Shrnutí:
- 30,1% kódů Pythonu ve Spojených státech bylo napsáno asistenti psaní kódů s umělou inteligencí
- Noví vývojáři jsou nejpoužívanější pro umělou inteligenci
- Technické společnosti používají více kódů, které jsou generovány umělou inteligencí
Z nové studie s názvem „Ten, kdo používá umělou inteligenci k psaní kódů? Celosvětové rozdělení a dopad porodnické umělé inteligence“ odhalila, že vývojáři softwaru ve Spojených státech se nejvíce používají pro asistenty psaní kódů s umělou inteligencí na světě.
V prosinci 2024 se předpokládalo, že umělá inteligence měla téměř třetinu (30,1%) Pythonovy funkce produkované americkými vývojáři na Githubu.
To umisťuje americké vývojáře nejprve ve svých globálních protějšcích, pokud jde o používání umělé inteligence, jako jsou země, jako je Německo (24,3%), Francie (23,2%), Indie (21,6%), Rusko (15,4%) a Čína (11,7%).
Vývojáři ve Spojených státech jsou nejvíce používány pro asistenty psaní kódů podporovaných umělou inteligencí
Nedávné studie naznačují, že vývojáři ve Spojených státech jsou na vrcholu seznamu nástrojů umělé inteligence, které pomáhají psát kódy. Hledání znatelného kontrastu však odhaluje schválení těchto technik mezi zkušenými vývojáři a začátečníky.
Vědci si všimli, že nejzkušenější vývojáři jsou méně populární při používání umělé inteligence (28%) ve srovnání s novými uživateli GitHubu (41%), kteří mohou být otevřenější moderním doplňkům, které platforma nabízí.
Navzdory velkým slibům spojeným s nárůstem umělé inteligence ke zlepšení produktivity je skutečný účinek stále omezený.
Protože přechod na použití kódů generovaných umělou inteligencí je pouze 30% související se zvýšením o 2,4% v počtu čtvrtletních závazků ročně. Vědci odhadují ekonomickou hodnotu psaní kódů podporovaných umělou inteligencí ve Spojených státech s 9,6 miliardami USD a 96 miliard dolarů ročně, v závislosti na dosaženém realistickém zisku, kterého je dosaženo.
Daniotti a další však poukázali na to, že použití umělé inteligence může být spojeno se zvýšením experimentů, zvýšením o 2,2% v nových knihovnách a nárůstem o 3,5% v nových knihovnách, což naznačuje, že tato technologie může vývojářům pomoci v nových programech.
Tento trend odpovídá směru velkých technických společností, jako jsou Google, Meta a Microsoft, které nyní uznávají, že velké procento (až třetí) jejich kódů, v závislosti na projektu a stavu uživatele, je vytvořeno umělou inteligencí.
V případě této studie však vědci uznali, že analýza je zaměřena výhradně na projekty Pythonu s otevřeným zdrojovým kódem na Githubu, a proto se model účinně předpokládá, že procento využití umělé inteligence v Pythonu je v jiných jazycích srovnatelné.
Vědci však doufají, že kvantitativním výzkumem v depth pomůže umělé inteligenci přijímat lepší osvícená rozhodnutí o tom, jak využívají umělou inteligenci a její účinky na trh práce.
