Zde je moderní a nejúčinnější způsob

Elektronické tabulky přicházejí dlouhodobě od dnů manuálních drag porovnání, kopírování dat a jejich vkládání, jako by na nich byly vaše životy závislé. Řekněme, že existuje novější a inteligentnější přístup a začíná to úžasnou silnou pozici. Jde o použití síly umělé inteligence (AI) integrované do nástrojů, jako jsou listy Google a Microsoft Excel pro analýzu dat, k automatizaci opakovaných úkolů a extrahování cenných vizí, které nebyly možné. Namísto ručního zadávání dat celé hodiny můžete nyní používat funkce umělé inteligence k vytváření vlastních zpráv, očekávání budoucích trendů a zlepšení pracovního postupu, což vám dává cenný čas a úsilí.

5. Přímé brainstorming v buňce: Generujte kreativní nápady pomocí umělé inteligence v listech Google

Podle mých prvních zkušeností s listy Google jsem ji nepožádal, aby si vytvořila účty. Požádala ji, aby vytvořila tweet. Důvodem je to, že tato funkce je omezena pouze na analýzu, ale může, ale může generovat kreativní texty na základě pokynů, které určuje.

Například můžete zadat následující do buňky a získat inovativní nápady, které zohledňují kontext dat v buňce A1:

Snímek obrazovky s generací tweetu pomocí funkce AI v listech GoogleSnímek obrazovky s generací tweetu pomocí funkce AI v listech Google

Tato funkce se používá k generování nápadů pro atraktivní adresy pro novinky, krátké biografie, profesionální zprávy o e -nařízení a dokonce i psaní zvláštních komentářů pro Instagram, vše přímo v mé tabulce.

Také číst  Co je to Sweatcoin a vydělává vám skutečné peníze?

Ačkoli funkce umělé inteligence je omezena na vyplňování jedné buňky současně, je integrována s funkcí automatické plnění, takže mohu použít stejnou myšlenku na úplný časopis tažením kurzoru přes buňky. Nemusíte opakovat proces ručně, což šetří čas a úsilí.

4. Extrahujte podstatu bez přečtení jakéhokoli řádku a sloupce

Předpokládejme, že máte sloupec s poznámkami pro zákazníka nebo odpovědi z otevřeného dotazníku. Místo čtení každého řádku jednotlivě můžete použít AI k extrahování hlavní zprávy:

K shrnutí textu v buňkách použijte funkci AI v Google -LeafK shrnutí textu v buňkách použijte funkci AI v Google -Leaf

Pomocí něčeho takového můžete také převést dlouhodobý obsah na důležité body:

Pomocí funkce AI v časopise Google získáte nejdůležitější body ze série buněkPomocí funkce AI v časopise Google získáte nejdůležitější body ze série buněk

V minulosti jsem zkopíroval obsah do dokumentu nebo předal shrnutí externí autority. Nyní je nyní okamžitě k dispozici v mých listech Google. To mi nabízí spoustu času v úkolech, jako je hodnocení výkonu nebo analýza dotazníku, což výrazně zvyšuje moji produktivitu.

3. Odstraňte požadované informace velmi snadno

Vysvětlení konkrétních podrobností plánu dat bylo v minulosti hlavní výzvou. Chcete získat název domény z adresy e -nařízení? Často musíte napsat komplexní regex extrakt -comparison, což je mnohem lepší, než byste napsali, pokud použijete mnohem starší verzi programu.

Chcete získat pouze pozici z celé věty? To je mnohem obtížnější.

Také číst  Instagramové zprávy: Stojí za to obětovat vaše soukromí?

Nyní mohu snadno klást otázky jako:

Tato funkce funguje dobře pro analýzu CVS, adres, odkazů a dalších typů textových dat. Výsledky nemusí být vždy 100%dokonalé, ale jsou dostatečně blízko, aby byly velmi užitečné.

Pomocí funkce AI v Google -Leaf extrahujte příjmení ze série buněk v jednom sloupciPomocí funkce AI v Google -Leaf extrahujte příjmení ze série buněk v jednom sloupci

Při analýze komentářů nebo průzkumů veřejného mínění se můžete pokusit použít srovnatelné nároky:

Při manipulaci s neorganizovanými textovými údaji považuji tuto funkci za velmi užitečnou. Funkce tradičního plánu dat mají často potíže s porozuměním přirozenému jazyku, ale umělá inteligence (AI) s ním zachází docela snadno. Tato funkce v listech Google vytváří revoluci ve způsobu analýzy textových dat a extrahování cenných informací.

2 Není nutné udržovat složitý vzorec

Zevnitř buňky můžete nyní zadat přesný popis toho, co chcete dělat, a umělá inteligence zajišťuje technické komplikace za ní. Předpokládejme, že chcete klasifikovat své výdaje. Místo převodu a složitého srovnání můžete snadno napsat jednoduché podnikání, jako například:

Předpokládejme, že musíte text v tabulce koordinovat v uniformě:

Totéž platí pro distribuci jmen, integraci sloupců, přepisování textů nebo překladu do jiného jazyka. Základním posunem je, že si již nemusíte pamatovat, jak něco udělat. Vše, co musíte udělat, je popsat, co chcete dělat.

Také číst  Jak opravit varování „Blokováno nebezpečné stahování“ v prohlížeči Chrome

Díky tomu usnadňují jejich plány dat, zejména pokud jste pohodlnější psát v angličtině namísto vytváření složitých vět v jazyce funkcí. V některých ohledech to přibližuje listy Google k zážitku používání Gemini, ale s řádky a sloupcemi.

Třídit 1 buňky a porozumět pocitům současně

Pokud máte velké množství odpovědí nebo otevřených odpovědí, listy AI, které vám pomohou třídit a porozumět tónu za ním. Můžete dokonce kombinovat analýzu a klasifikaci pocitů v jednom kroku:

Tímto způsobem přesně pochopíte pocit lidí a o čem mluví, to vše bez psaní policejní logiky nebo propojení vzorců.

Použití funkce umělé inteligence v listu Google k určení pokynů ovládacích prvků zákazníků a klasifikaci odpovědíPoužití funkce umělé inteligence v listu Google k určení pokynů ovládacích prvků zákazníků a klasifikaci odpovědí

Můžete také vyrábět inteligentní značky na základě kontextu, jako je sousedství, tým nebo výrobní linka. Často to používám při třídění certifikátů, odpovědí z dotazníku nebo z recenzí v obchodě s aplikacemi. Tato funkce je zvláště užitečná pro analýzu zákaznických dat a získávání cenných vizí o jejich zkušenostech.

Funkce AI () není magie, ale je to opravdu chytrý asistent. Vyplňujete pouze jednu buňku pokaždé a ano, někdy trochu chyba. Ale rozhovor je čas: trávím méně času hledáním vzorců nebo úklid dat a delší dobu, abych něco udělal s informacemi. To umožňuje koncentraci úsilí přijímat informovaná rozhodnutí na základě analýz, namísto zájmu zpracováním nezpracovaných dat.