Srovnání procesorů věnovaných umělé inteligenci od Intel, AMD a Apple: který je nejlepší koupit?

Centrální procesorové jednotky se rychle vyvíjejí, aby vyhovovaly potřebám rostoucích technologií umělé inteligence. S rostoucí závislostí na AI v každodenních aplikacích společnosti jako Intel, AMD a Apple soutěží o to, kdo poskytne nejlepší výkon.

AI procesory jsou specializované počítačové procesory, které integrují neurální procesorovou jednotku (NPU). Vyhrazené procesory umělé inteligence, které jsou navrženy tak, aby vám pomohly provádět úkoly umělé inteligence na vašem místním zařízení, se objevují na stále více zařízeních a jsou nutné ke spuštění asistenčních aplikací pro umělou inteligenci, jako je Copilot a Apple Intelligence.

Takže se všemi procesory AI na trhu, který z nich byste si měli koupit? Zobrazit Jaké jsou rozdíly mezi jednotkou neurálního zpracování (NPU) a jednotkou grafického zpracování (GPU)?

Srovnání procesorů věnovaných umělé inteligenci

Intel, AMD, Apple a Qualcomm oznámily nové návrhy SoC (System on Chip) pro své nejnovější mobilní procesory. Tyto nové procesory kombinují kombinaci centrální procesorové jednotky (CPU), grafického procesoru (GPU) a neurální procesorové jednotky (NPU) do jediného čipu, který poskytuje výkonné výpočetní schopnosti s umělou inteligencí. Zatímco některé z těchto nových procesorů stále čekají na vydání v roce 2024, oficiální oznámení, designové specifikace a mix nezávislých a samostatně nahlášených benchmarků nám mohou pomoci rozhodnout, zda se na tyto připravované procesory vyplatí čekat, nebo zda si je můžete dovolit. Mobile for AI nyní správně.

Abychom vám pomohli rozhodnout, který procesor s umělou inteligencí koupit, uvádíme nejnovější vývoj v oblasti procesorů s umělou inteligencí od společností Intel, AMD, Apple a Qualcomm.

Intel Core Ultra 200V (Lunarmeer)

Intel oznámil své nové procesory Lunar Lake na Computex 2024. Tato nová řada mobilních procesorů nabízí několik vylepšení oproti jejich nedávným návrhům, s primárním zaměřením na teplo, energetickou účinnost, lepší GPU a AI výpočetní schopnosti při zachování architektury x86. Mezi pozoruhodné konstrukční prvky SoC patří:

  1. Sjednocená architektura paměti: Procesory Intel Lunar Lake nyní integrují LPDDR5 RAM jako součást jejich návrhu SoC. To poskytuje vyšší šířku pásma a nižší spotřebu energie při přenosu dat mezi RAM a procesorem.
  2. 3nm proces: Prostřednictvím svého 3nm procesu Intel do svých procesorů Lunar Lake vkládá více tranzistorů, čímž zvyšuje jejich výkon a energetickou účinnost.
  3. Vestavěný NPU: Lunar Lake SoC využívá šest výpočetních enginů NPU, které poskytují až 40 TOPS (tera operací za sekundu) výpočetního výkonu AI s přesností INT8.
  4. Zakázat hyperthreading: Na všech osmi jádrech (čtyři výkonná jádra a čtyři efektivní jádra) je Hyperthreading deaktivován ve prospěch lepší výdrže baterie než výkonu.
Také číst  Plánovač úloh nefunguje ve Windows? Vyzkoušejte tato řešení

Díky novému designu SoC se očekává, že procesory Intel Lunar Lake budou mít 3x vyšší výkon AI, až 1,5x rychlejší grafické zpracování a přibližně o 40 % vyšší energetickou účinnost než předchozí procesory Meteor Lake. Podívejte se na nejlepší základní desky Z790, které podporují procesory Intel 13. generace.

AMD Ryzen AI 300 (Strix point)

Na rozdíl od nízkoenergetického přístupu Intelu k x86 se AMD více zaměřuje na zdůraznění výkonu na úkor vyšší spotřeby. Zde jsou některé funkce, díky kterým jsou tyto procesory výkonné:

  1. Mikroarchitektura Zen 5: Poskytuje výrazné zlepšení IPC (instrukce na takt) a celkového výkonu.
  2. Integrovaná grafika RDNA 3.5: Nabízí vylepšení oproti předchozí architektuře RDNA a přidává významné zlepšení výkonu pro grafické úlohy i úlohy související s AI.
  3. XDNA2 NPU: Nejvýkonnější NPU na SoC. Schopný až 50 TOPS s rozlišením INT8 a vhodný pro Copilot+, který vyžaduje 40 TOPS.
  4. Blok FP16: Umožňuje vysoce přesné úkoly umělé inteligence s malou ztrátou výkonu.

Díky tomu je řada Ryzen AI 300 od AMD výkonnou volbou pro AI a výpočetní úlohy, přičemž využívá výhody pokročilé grafiky a možností zpracování AI. Podívejte se na AMD Zen 5: Vše, co potřebujete vědět.

Apple M4 (Donan)

Čip Apple M4 využívá podobné technologie jako M3, jako je 3nm procesní uzel, paměť na čipu, design čipu a hybridní architektura. Již integrovaný do nejnovějšího iPadu Pro nabízí M4 9 nebo 10 CPU jader (3 nebo 4 jádra pro výkon a 6 jader pro efektivitu), 16jádrový NPU, který dokáže dodat 35 TOPS a 10jádrový GPU, který dokáže dodat čtyři. krát rychlejší jádra než iPad Pro s čipem M2. Změny designu nejsou tak radikální jako u Lunar Lake od Intelu, hlavně proto, že čipy řady M jsou v tuto chvíli již dobře optimalizovány a hardware ARM je jednoduše energeticky účinnější než jejich x86 protějšky.

Také číst  Funkce macOS, které zjednodušují vyplňování formulářů

Qualcomm Snapdragon X Elite

Qualcomm nyní vyrábí procesory kompatibilní s ARM pro zařízení se systémem Windows! Říká to Snapdragon Qualcomm

Intel vs AMD vs Apple vs Qualcomm: Srovnání procesorů AI

Zde je pohled na to, jak Intel Lunar Lake, AMD Ryzen AI 300, Apple M4 a Qualcomm Snapdragon

Obsahuje Core Ultra 7 268V AMD Ryzen AI 9 HX 370 Apple M4 (10 jader) Qualcomm Snapdragon procesor Až 5,0 GHz (8 jader/8 vláken Lion Cove/Skymont) Až 5,1 GHz (12 jader/24 vláken Zen 5 a Zen 5c) Až 4,4 GHz (10 jader/10 až 4,4 GHz Hz (10 jader/10) vlákna ARMv9) až ​​3,8 GHz (12 jader/12 vláken Oryon) GPU Až 2,00 GHz (8jádrový NPU 48 TOPS INT8 50 TOPS INT8 38 TOPS INT8 45 TOPS INT8 Tepelný návrhový výkon (TDP) 17-30W 28W 22W 23W Procesní uzel 3nm 4nm 3nm 4nm Architektonický x86 x86 ARM ARM Asistent umělé inteligence Copilot Plus (Windows) Copilot Plus (Windows) Apple Intelligence Copilot Plus (Windows)

Na základě výše uvedené tabulky máme dva procesory x86 (Lunar Lake a Ryzen AI 300) a dva procesory ARM (M4 a Snapdragon Je dobře známo, že procesory ARM nabízejí lepší energetickou účinnost, zatímco procesor x86 má vyšší výkon Nicméně tento rozdíl mezi výkonem a zdá se, že energetická účinnost se blíží jako M4 a

Pokud jde o energetickou účinnost procesorů X86, Intel si vedl lépe se svým 3nm procesním uzlem, pamětí na čipu, deaktivací hyperthreadingu a nižším počtem jader CPU. Mezitím AMD Ryzen AI SoC poskytuje lepší výkon s 24 vlákny při mírně vyšších taktech CPU, výrazně výkonnější GPU a NPU s funkcemi FP16.

Také číst  Věděli jste, že pro Microsoft Defender existují dvě různé aplikace?

Pokud jde o procesory ARM AI, čip Apple M4 poráží X Elite v teplotách, CPU a dokonce i GPU díky hardwarově akcelerovanému sledování a nativní podpoře aplikací pro macOS. Nicméně stojí za zmínku, že i přes emulaci a další softwarové problémy je čip X Elite stále výkonným procesorem založeným na ARM, který konkuruje procesorům Apple M3, Intel Meteor Lake a AMD Ryzen 7000.

Který AI procesor byste si měli koupit?

Výrobci notebooků často nabízejí možnosti pro různé hardwarové specifikace, včetně procesoru. Takže když se letos na trh dostanou nové SoC specifické pro AI, který CPU s AI byste si měli koupit?

  1. Apple M4 (Donan): Nejlepší pro uživatele macOS. Navrženo a optimalizováno pro macOS pro konkurenceschopný výkon a dlouhou výdrž baterie.
  2. AMD Ryzen AI 300 (Strix point): Ideální pro hráče. Výkonný vícevláknový procesor ve spojení s výkonným integrovaným grafickým procesorem je ideální pro hraní her a další náročné úkoly.
  3. Intel Core Ultra 200V (Lunarmeer)Vyrovnaný výkon. Nabízí dobrou rovnováhu mezi výkonem a účinností baterie. Vhodné pro hraní her (zejména esportové tituly), úkoly související s produktivitou, konzumaci médií a obecné procházení internetu.
  4. Qualcomm Snapdragon X Elite: Nejúčinnější procesor Windows AI, který je k dispozici. Je to první, kdo podporuje Co-Pilot Plus nativně ve Windows. Ideální pro obecnou produktivitu, procházení webu a spotřebu médií.

Zatímco všechny tyto procesory mají schopnosti umělé inteligence prostřednictvím svých integrovaných NPU, může chvíli trvat, než je budeme moci plně využít. Vývojáři budou potřebovat více času na vytvoření aplikace, která plně využívá NPU.

I když to může být lákavé koupit si nový notebook nyní, schopnosti AI těchto nových čipsetů jsou mnohem lepší než ty z roku 2023. Pokud jsou tedy pro vás schopnosti AI důležité, budete si muset buď koupit On the Snapdragon. Nyní se můžete podívat na otázky, které byste si měli položit před nákupem nového notebooku.