Nedávné inovace v umělé inteligenci zvýšily popularitu jazyka Python. Mnoho lidí žasne nad tím, co umělá inteligence dokáže a jaké výhody přináší strojové učení v rychle se rozvíjejícím světě technologií.
Programování v Pythonu podporuje mnoho globálních průmyslových odvětví, včetně datové vědy, vývoje webu, financí a bezpečnosti. Postupně se stává žádanou technickou dovedností. Podívejte se na některé webové stránky, kde naučíte své děti kódovat v Pythonu.
Existuje mnoho zdrojů dostupných online pro výuku programování v Pythonu. Ne všechny jsou ale praktické. Všechna tato úložiště GitHub obsahují praktické výukové programy pro zlepšení vašich dovedností a schopností kódování.
1. Projektové učení
Toto úložiště obsahuje programovací průvodce pro několik jazyků, včetně Pythonu. Obsahuje příspěvky od více než 100 zkušených softwarových vývojářů. Jako student procvičujete prostřednictvím tutoriálů a naučíte se vytvářet aplikace od začátku.
Tutoriály obsahují mnoho projektů, které umožňují studentovi procvičit dovednosti založené na Pythonu. Včetně strojového učení, web scraping a vytváření botů a webových aplikací. Můžete pracovat na projektech v reálném světě a získat požadované dovednosti. Podívejte se, jak seškrábat web a extrahovat data.
Tutoriály využívají k vytváření projektů řadu programovacích jazyků. Proto můžete kromě Pythonu pracovat i s jinými jazyky a technologiemi. Takže jak se učíte Python, dozvíte se o dalších přidružených jazycích a komunitách.
2. Algoritmy – Python
Toto úložiště je domovem pro algoritmy Pythonu. Zvládnutí základních algoritmů je dovednost, kterou by měl mít každý programátor. Obsahuje mnoho algoritmů implementovaných v Pythonu. Úložiště je open source komunita programátorů vytvářejících nové projekty. Kde si navzájem pomáhají s nápady a řešením problémů. Jejich hlavním cílem je spolupracovat na dokumentaci a modelování použitelných algoritmů pomocí kódu.
Když se připojíte ke komunitě, můžete cvičit a přispívat do stávajících projektů. Spravuje účty na sociálních sítích pro vývojáře, aby mohli komunikovat, ladit a diskutovat o projektech.
Komunita vás bude informovat o nejnovějších programových novinkách a tipech v Pythonu. Má také úložiště a komunity dalších moderních programovacích jazyků. Podívejte se, jaký je nejjednodušší programovací jazyk pro hraní her?
3. 30 dní Pythonu
Zkušený programátor Pythonu jménem Asabeneh Yetayeh vytvořil toto úložiště. Je to jedno z mnoha úložišť, které vytvořil pro moderní programovací jazyky.
30 Days Of Python je výzva pro začátečníky naučit se Python za 30 dní. Je to průvodce krok za krokem s každodenními výzvami. Jako student máte na konci každé lekce poznámky a cvičení, abyste si ověřili své znalosti. Cvičení obsahují kategorie od 1 do 3, aby otestovaly, jak dobře jste se naučili pojmy dne.
Abyste získali certifikaci, musíte se aktivně zúčastnit 30 Days of Python Challenge. Pro zájemce o 30denní běh je připraven zajímavý balíček. Pokud výzvu splníte, obdržíte certifikát. Máte také možnost naučit se kurz svým vlastním tempem a trvat déle než 30denní výzva.
Jako student můžete upozorňovat na problémy a přispívat k vykoupení. Kurz byl na GitHubu ohodnocen 18 000 hvězdičkami, takže stojí za to se na něj podívat.
4. 100DaysOfMLCode
Toto je praktický kurz strojového učení, který vyučuje Siraj Vagal. Jedná se o úložiště, které nabízí 100denní výzvu pro nadšence do strojového učení. Siraj rozděluje kurz na denní poznámky a aktivity. Tato časová osa vás krok za krokem seznámí s koncepty strojového učení.
Začnete úvodními příručkami k tématům, jako je instalace základních nástrojů a aplikací Pythonu. Později přejdete ke složitějším konceptům, jako jsou rozhodovací stromy a logistická regrese. Průvodce obsahuje požadované datové sady a kód, který můžete použít během školení.
Strojové učení je složité téma, které může být pro vás náročné. Tento kurz vás naučí základy dostatečně pomalým tempem, abyste měli vše pod kontrolou. Podívejte se, jak se stát inženýrem strojového učení a umělé inteligence: průvodce pro začátečníky.
5. Hřiště a Cheat Sheet pro výuku Pythonu
Úložiště Python Cheatsheet, které vytvořil Oleksii Trekhleb a další přispěvatelé, poskytuje interaktivní rozhraní pro úpravy a přidávání kódu, abyste viděli, jak to funguje.
Úložiště vám doporučuje procvičit si programování v Pythonu podle následujících kroků:
- Vyberte si téma, které se chcete naučit nebo shrnout.
- Přečtěte si pokyny spojené s řetězci v textech.
- Zkontrolujte ukázky kódu a výrazy, abyste viděli očekávaný výstup.
- Změňte aserce, přidejte kód a spusťte jej k procvičování.
- Spusťte testy, abyste zjistili, zda fungují správně.
Kód můžete porovnat s dostupnými průvodci stylů kódu Pythonu. To pomáhá naučit se syntaxi a výrazy Pythonu praxí. Zlepšuje také kvalitu kódu. Projekt můžete použít jako trikový list k abstraktním příkazům a sestavení kódu Pythonu.
6. Praktické programování v Pythonu
Tento kurz napsal David Beasley a pokrývá základy programování v Pythonu. Zaměřuje se na psaní skriptů, zpracování dat a organizaci aplikací. Kurz není určen pro začátečníky v programování. Je zaměřen na vývojáře se zkušenostmi s jinými programovacími jazyky než Python.
Tento kurz je součástí Davidových kurzů jako lektor. Stejný kurz v Pythonu se používá pro firemní školení a profesní rozvoj. Jako student se učíte a procvičujete na skutečných projektech.
Kurz vám pomůže lépe porozumět a pracovat s komplexními aplikacemi Pythonu. Naučíte se psát kvalitní a upravovat nebo číst kód od jiných vývojářů. Zahrnuje 25-35 hodin intenzivní práce, včetně praktických cvičení kódování. Ale máte také možnost učit se svým vlastním tempem.
7. Cvičení programování v Pythonu
Jeffery Hu vytvořil toto úložiště pro zveřejňování výzev v Pythonu. Toto úložiště obsahuje více než 100 cvičení v Pythonu pro uživatele, kteří si mohou vyzkoušet své programátorské dovednosti. Školení zahrnuje vzrušující projekty, jako je tvorba her, lokalizační aplikace a manipulace s funkcemi.
Úložiště obsahuje pokyny vysvětlující požadavky a očekávání. Tyto příklady si můžete procvičit pomocí online IDE spuštěného ve webovém prohlížeči. Jeffrey vytvořil IDE pro začátečníky, kteří mají problémy s nastavením místního prostředí. Pomáhá vám naučit se jazyk jeho procvičováním při čtení.
Proč se učíme Python?
Mnoho vývojářů považuje Python za jazyk vhodný pro začátečníky. Přístupná syntaxe a efektivní jazykové struktury zvyšují produktivitu. Python je velmi univerzální, díky čemuž je užitečný pro vytváření řešení v reálném světě. Můžete jej použít jak pro jednoduché projekty, tak pro složité projekty jako je vývoj umělé inteligence.
Python se s každým vydáním zlepšuje. Nejnovější verze, Python 3.11, má mnoho vylepšení. Patří mezi ně nové moduly knihoven a vylepšená interpretace. Tato vylepšení usnadňují psaní kódu, ladění a přípravu projektů. Nyní můžete Jak se stát tvůrcem videoher: Průvodce krok za krokem.
