Průzkum s mixem Chaosu může být skutečnou noční můrou – další vzdálenosti, nekonzistentní koordinace a náhodné texty distribuované všude. S pomocí správných funkcí však můžete vyčistit za několik sekund a převést vaše data na skutečné informace o uživateli. Naučte se 5 základních funkcí pro čištění dat Excel rychle a efektivně, což vám ušetří čas a úsilí a zaručuje přesnost analýzy.
5. Tim (odstranění přebytečných vzdáleností)
Zbytečné nadbytečné vzdálenosti v plánech dat jsou běžné problémy, které vedou k neočekávaným rozdílům mezi zjevnými identickými údaji, narušují procesy validace dat a negativně ovlivňují přesnost matematických srovnání. Naštěstí je funkce Trim uvedena v programech pro elektronické tabulky, jako jsou Microsoft Excel a Google Sheets, což je efektivní řešení tohoto problému. Funkce Trim odstraňuje všechny nadbytečné vzdálenosti od textů a přitom mezi slovy udržuje pouze jednu vzdálenost. Tato funkce je vynikajícím nástrojem pro čištění textových dat, jako jsou názvy a adresy, zejména v tabulkách, které jsou importovány z externích zdrojů.
Například, pokud buňka A1 obsahuje text “Alice„S přebytečnou vzdáleností na různých místech, použití oříznutí text obnoví.“Alice„Bez další vzdálenosti.“
Místo odkazu na jednu buňku a rozšíření rozsahu srovnání můžete také označit celou řadu dat najednou. Například následující vzorec lze použít k čištění všech nadbytečných vzdáleností v konkrétním rozsahu.
Oříznutí je často první linií obrany v procesu čištění dat. Mnoho dalších textových funkcí funguje lépe při čištění dat pomocí Trim First, takže tento důležitý krok nepřesáhne kvalitu vašich dat.
4. ifrror (funkce)
Když vidím chyby, jako je Div/0, NVT, hodnota!, A další běžné chyby Excelu, moje výpočty vyplňují, mám pocit, že musím program použít. Možná to necítím pořád, ale když vidím, že to zvyšuje můj strach (a strach z mých kolegů) o problému, který by mohl být velmi jednoduchý. Použití funkcí zpracování chyb v Excelu, jako je IFERROR, snižuje tento strach a zvyšuje pracovní profesionál.
Funkce ifrror ukazuje místo otravných chyb profesionálnější a méně úzkostnou hodnotu. Je k dispozici v Office 2019 a předplatném Microsoft 365, což je k dispozici ve velkém měřítku. Tato funkce vyhodnotí konkrétní vzorec a pokud je výsledek tohoto vzorce nesprávný, vrací namísto chyby konkrétní hodnotu předem.
Například místo použití vzorce, který může vrátit #NAME?
Místo toho můžete použít následující vzorec k vrácení upravené zprávy:
Tímto způsobem budou vaše výpočty vypadat profesionálnější a váš manažer se přestane ptát, proč jsou všude chybové zprávy. Navíc můžete vrátit vše, co chcete, buňky, policie (-), upravené zprávy nebo dokonce alternativní účty-když se vrátí chyby.
3. Čisté čištění
Při importu dat z různých zdrojů, jako jsou soubory PDF, webové stránky, staré systémy nebo dokonce při převodu souborů PDF na datové tabulky Excel, se s nimi často pohybují některá neviditelná písmena. Tato písmena, jako jsou řádky a skryté symboly, mohou způsobit problémy a narušit práci vzorců v Excelu.
S čistou funkcí v Excelu můžete z textu odstranit všechna nestanitelná písmena, což je očekáváno a vhodnější pro použití ve vzorcích. Tato funkce je nezbytná k zaručení přesnosti účtů a k zabránění chyb v nečistých datech.
Pro nejlepší výsledky můžete kombinovat čistou funkci s Trim. Tato směs je nezbytným nástrojem pro mnoho odborníků Excel při manipulaci s importovanými daty, protože Trim odstraňuje nadměrné vzdálenosti, zatímco Clean odstraňuje nežádoucí písmena.
Funkce Clean odebere prvních 32 znaků, které nejsou vyvinuty v 7 -bodovém kódu ASCII (hodnoty od 0 do 31), což je dostatečné pro zpracování souborů na základě Windows. Pokud však vaše data pocházejí z MacOS nebo webových zdrojů, možná budete potřebovat další nástroje k vyřešení problémů vyplývajících z kódování Unicode. Použití správných nástrojů pro čištění údajů zajišťuje přesné a spolehlivé výsledky v analýzách Excelu.
2. Textplit
Někdy se data shromažďují v jedné buňce, oddělená odloučenámi, rozdělenými zlomy, body nebo liniemi, díky nimž jsou ručně extrahované v řádcích a jednotlivý úkol je obtížné oddělit. Naštěstí Excel nabízí efektivní řešení tohoto problému.
Funkce TextSplit, která je k dispozici na Excel 365 a Excel 2021, funguje stejným způsobem jako procesor „Text-to-Kolom“ (text do sloupců), ale ve formě vzorce. Je to vynikající nástroj pro manipulaci s integrovanými daty. S touto funkcí může být distribuce textu přes sloupce nebo řádky determinanty, které jej určují.
Například, pokud buňka A1 obsahuje text Synové ducha,[email protected]Použití následující distribuce textu do tří samostatných sloupců: Ada A Uche A [email protected].
Můžete také sdílet v řádku nebo sloupci a zabývat se více determinanty. Například pokud buňka A2 obsahuje Jablko„Banán;;TřešeňPoužijte následující vzorec:
Tím se text rozdělí na Jablko A Banán A Třešeň.
Funkce textsplit vyplňuje tyto hodnoty ve sloupcích jako standard. Pokud jej chcete místo toho rozdělit do samostatných řádků, pojmenujte čtvrtý zprostředkovatel, který je odstraněn nepravdivý nebo standardní, na pravdu:
To povede k situaci Jablko V buňce i1 a Banán V J1 a Třešeň V i2 a Data V J2.
Všimněte si, že k rozdělení slov do sloupců použijete jednu konkrétní (jako je rozdělená čárka) a k odkazu na počáteční místo nové řady.
Výsledkem je, že tato funkce se může stát velmi složitá. K dosažení požadované velikosti často vyžaduje přesné plánování vašich determinantů a kombinování textového ppliku s jinými funkcemi. Pro extrahování dat však TextSplit funguje skvěle, což z něj činí základní nástroj ve skupině Excel Group.
1. TextJoin
Po distribuci textů možná budete muset dát dohromady. Zde přichází role funkce TextJoin v Excelu, protože vám pomůže integrovat více textových řetězců s určeným odlučovačem a dokonce vám umožní ignorovat prázdné buňky.
Předpokládejme, že ve sloupci A máte křestní jména, jména Středního východu v B. (některé prázdné buňky) a jména rodiny v C.
Dostanete plná jména jako Cardi b nebo Mary Jane Watson Po použití vzorce. Tato funkce je zvláště užitečná pro jeho zpracování a čištění dat.
Skutečný makléř vypráví Excel o ignorování prázdných buněk, ne k získání zbytečných děr nebo zavěšení. To zaručuje čisté a hodnocené výsledky.
Tabulky jižních -dat mohou být matoucí, ale s vhodnými funkcemi Excelu nepotřebujete hodiny manuální korekce. Až příště otevřete tabulku, která vás rozčiluje, víte přesně, co dělat. Použijte textJoin a další funkce Excel k zjednodušení zpracování dat a zlepšení vaší účinnosti. Další tipy a triky najděte „funkci textjoin v Excelu“.
